Cursos y formación
Aprende investigación trabajando con casos reales
DataEvidence ofrecerá cursos virtuales, talleres y programas de capacitación enfocados en habilidades prácticas.
Categorías
Áreas de formación
Metodología de investigación
- Introducción a la investigación científica.
- Cómo formular una pregunta de investigación.
- Diseños epidemiológicos.
- Estudios de casos y controles.
- Estudios de cohortes.
- Estudios transversales.
- Elaboración de protocolos.
Estadística aplicada
- Estadística para investigadores.
- Análisis descriptivo.
- Regresión logística.
- Introducción al análisis multivariable.
- Interpretación de resultados estadísticos.
Análisis de datos
- Python para investigación.
- R para investigación.
- Limpieza de datos.
- Visualización de datos.
- Jupyter para investigadores.
- Automatización de análisis.
Investigación e inteligencia artificial
- Inteligencia artificial para investigadores.
- Uso responsable de modelos de lenguaje.
- IA para revisión bibliográfica.
- IA para análisis de datos.
- Diseño de prompts para investigación.
- Flujos de trabajo humano + IA.
Publicación científica
- Del protocolo al manuscrito.
- Cómo estructurar un artículo científico.
- Tablas y gráficos para publicaciones.
- Respuesta a revisores.
- Buenas prácticas y reproducibilidad.
Catálogo
Próximos cursos
Principiante
Análisis de datos
Introducción al análisis de datos con Python
Curso práctico para importar, explorar, limpiar y analizar bases de datos con Python y Jupyter.
Intermedio
Investigación e inteligencia artificial
Inteligencia artificial para investigadores
Integra la IA en la búsqueda, organización, análisis y comunicación científica con uso responsable.