Sobre DataEvidence
Quiénes somos
Un espacio de apoyo técnico y académico para proyectos de investigación basados en datos.
DataEvidence nace como un espacio de apoyo técnico y académico para personas e instituciones que desarrollan proyectos de investigación y necesitan tomar decisiones basadas en datos.
Integramos metodología de investigación, estadística, análisis de datos, herramientas digitales e inteligencia artificial aplicada a la investigación, con un enfoque centrado en la calidad, la reproducibilidad y el uso responsable de la evidencia.
Trabajamos con estudiantes, investigadores, profesionales de la salud, docentes, universidades, organizaciones y equipos multidisciplinarios.
Misión
Brindar servicios de consultoría, asesoramiento, colaboración y formación en investigación y análisis de datos que permitan desarrollar proyectos rigurosos, reproducibles y útiles para la toma de decisiones, aprovechando de manera responsable las herramientas estadísticas, digitales y de inteligencia artificial.
Visión
Ser una plataforma de referencia en Latinoamérica para el desarrollo de capacidades en investigación, análisis de datos y uso responsable de nuevas tecnologías, contribuyendo a una cultura de decisiones fundamentadas en evidencia.
Valores
Nuestros valores
Alcance
Para quién y en qué trabajamos
Para quién es DataEvidence
- Investigadores.
- Tesistas.
- Docentes universitarios.
- Profesionales de la salud.
- Médicos.
- Residentes.
- Equipos de investigación.
- Instituciones académicas.
- Universidades.
- Organizaciones de salud.
- Organizaciones públicas y privadas.
- Profesionales interesados en ciencia de datos e investigación.
Áreas de especialización
- Epidemiología.
- Salud pública.
- Investigación clínica.
- Salud mental.
- Bioestadística.
- Ciencia de datos.
- Metodología de investigación.
- Revisión de evidencia.
- Inteligencia artificial aplicada a investigación.
- Visualización y comunicación de datos.
Investigación reproducible
- Bases de datos estructuradas.
- Diccionarios de datos.
- Código documentado.
- Control de versiones.
- Scripts reutilizables.
- Registro de decisiones analíticas.
- Transparencia metodológica.
- Documentación de transformaciones.
- Resultados reproducibles.
Inteligencia artificial responsable
- supervisión humana;
- protección de información sensible;
- verificación de resultados;
- transparencia;
- trazabilidad;
- validación de fuentes;
- evaluación crítica de las respuestas;
- respeto por la integridad científica.
Aviso académico y profesional
Los contenidos de DataEvidence tienen fines educativos, científicos y de asesoramiento metodológico. La contratación de un servicio no garantiza la aceptación de una tesis, publicación, financiamiento o resultado específico. La responsabilidad final sobre las decisiones científicas, académicas y profesionales corresponde al investigador o institución responsable del proyecto.